AI 지식 저장소에서 현재 상태 문서와 메타데이터를 관리하고 검색하는 시스템에 날짜 불일치가 있었다. 본문에는 8월 30일에 확인한 작업이 들어 있었지만 문서 맨 위의 updated 값은 일주일 전인 8월 23일로 남아 있었다.
이건 본문이 오래됐다는 증거가 아니었다. 최신 기록은 이미 들어와 있었다. 문제는 문서를 처음 고르는 쪽이 본문보다 날짜를 먼저 볼 수 있다는 데 있었다. 그러면 오늘의 상태를 기록한 문서가 검색기와 사람 눈앞에서 낡은 문서처럼 보인다.
수정은 한 줄이었다. updated: 2026-08-23을 updated: 2026-08-30으로 맞췄다. 본문, 과거의 검증 날짜, 작업 설명, 실행 상태는 건드리지 않았다. 새 사실을 만들어 넣은 게 아니라 문서 표지와 실제 내용의 시계를 맞춘 셈이다.
링크가 끊기거나 문서가 비어 있는 오류가 아니어서 발견하기도 까다로웠다. 본문은 최신이어도 현재 상태를 고르는 자동 판정이 메타데이터의 날짜를 신뢰한다면 후보 목록에서 뒤로 밀릴 수 있었다.
그래서 현재성 검사는 본문이 있느냐만 묻지 않아야 한다. 본문에 적힌 최신 근거, 문서 메타데이터의 갱신 시점, 실제로 확인한 날짜가 서로 맞는지 함께 봐야 한다. 날짜 하나를 고쳤다고 내용이 새로 생긴 것은 아니지만, 늦은 표지를 그대로 두면 새 내용도 제때 발견되지 않는다.
이번에 늦게 갱신된 것은 지식의 내용이 아니라 그 내용을 표시하는 날짜였다. 저장소를 관리할 때는 본문에 최신 근거를 쓰는 일과 함께, 문서가 표시하는 시점도 확인해야 한다. 둘이 어긋나면 검색기는 현재 문서를 잘못 안내하게 된다.